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用友 YonBIP 制作云以数据驱动工业物联网事务场景立异

  工业互联网进入快速成长期,能够以为一个首要的标志是多元数据收集及建模与数据剖析的作用闪现。企业现已认识到,与其坐而论道,不如以问题为导向,处理出产运营办理各场景的实际问题来得有用。

  一个场景便是一个小闭环,包含了数据的收集、处理和运用。但是,咱们常常能够听到企业 不知道收集什么数据 或 有了数据不知道怎样用 等问题。这意味着,在出产、运营办理等层面,怎样完结数据驱动还存在堵点。

  工业物联网既是处理堵点的办法论,也是本钱、技能、运用悉数可控的东西或计划。要发掘工业物联网数据的 隐秘 ,这需求结合事务场景。当小闭环越来越多,将驱动企业工业互联网从单点到部分或大局的深化。

  当时,许多企业一般都有根本化的信息化运用,例如完结了数字化研制、流程管控等,能够经过周报、月报等维度调查企业的运转状况。但企业到了必定规划、开展到必定阶段后,需求事务流程背面的更多、更具体的数据,与此一起,企业关于库存、设备运用率等方面的要求也将明显进步,以完结精细化办理,进步办理水平。

  一家再生资料加工企业,其出产首要是把易拉罐等作废的铝材进行熔炼,构成铝锭。该企业最大的问题,一是许多的废料积压和铝锭库存,企业有必要拉通出售出产数据,以削减库存占用;二是铝熔炼过程中,需求添加稀有金属构成合金,传统的办法是重复调制化验,导致较高的能耗本钱。该企业经过工业物联完结数据收集,完结一次调制,然后进步功率、下降本钱。

  在这个事例中,涉及到需求什么数据、数据从哪里来。这是数据驱动首要处理的问题。关于工业制作企业,设备、原资料等要素的组织 = 组织出产。因而,出产数据、设备数据是首要的收集方针。

  出产数据,一般是与出产线有关的数据,一是物料、产值数据,如领料,工件加工、产品加工数量等;二是工艺数据或工艺质量数据;三是能耗数据,包含水、电、风、气等资源耗费;四是设备运转记载,如开机、暂停、报警、保护等;五是人员、班次、出勤等数据。

  出产数据大部分已上收到 MES 体系,完结自动化的出产排程,这是数字化工厂的重要底座。进一步, 根据工业物联网,完结设备数据的获取和运用尤为重要。 用友网络物联网专家李万祥说。一则一切的出产活动与设备有关,设备是企业的重财物;二则精细化办理需求数据下沉到设备层。

  经过工业物联网收集各类线上数据与设备,以把握出产的改变状况,确保出产。当然,数据收集上来往往是干巴巴的,怎样驱动事务,有必要要和事务结合。李万祥以为,在工业物联网中,数据驱动事务能够提炼为以下几类。

  出产的快速协同。例如车企供应链的协同,在安装过程中,每运用一个部件,料架上会有一个明晰记载,物料信息会同步给供货商,确保供货商能依照必定的时刻节点进行配料,确保产线的连续出产。

  工艺的优化,这是工业物联网的重要运用。例如企业在加工金属产品过程中,根据工艺需求,将收集机床转速等数据。假如产品的表面光洁度需求改善,往往需求调整设备数据,当承认工艺数据后,再作为一个规范工艺下发,然后改善加工质量。

  完结节能降耗。以 双碳 方针为驱动,现在许多企业经过技能手段完结事务转型。例如,企业收集高耗能设备的能耗数据,结合节能技能下降能耗,核算企业的碳排放削减。还有,企业经过数据收集后和事务进行相关,驱动事务调整。

  逻辑上,工业物联网经过底层体系和设备的互联,打通数据孤岛,完结企业的数字化整合,而且作为继续迭代的渠道,协助企业底层数据完结集成和交融。一起,它仍是联接基层工业设备和上层事务体系的中间件体系,有助于完结企业运用服务松耦合,让设备更智能、出产更精准。

  就中小企业来说,假如出产线的进展不能及时了解,或工艺不太安稳,产品一次性合格率很低,就有必要做工业物联网。而假如企业出产的是智能化的产品,或产品出售出去之后需求做长途运维,或需求根据设备运转数据来拟定易耗品的出产计划,这些更有必要做工业物联网。

  在离散职业,刀具是占比很重的耗材,这是工业物联网的一个重要价值点。经过收集刀具加工数据进行剖析,有助于企业与刀具供货商一起承认刀具的原料、形状、尺度,完结最少的钱加工最多的产品。还有如 AGV 协同,经过与设备、机器人的联接,削减现场人工操作。

  关于现场自动化程度现已很高的制作企业,有两个方向能够打开工业物联网实践。一是根据设备数据的设备确诊与维保。由于出产现场现已无人化,设备的全面安稳运转是出产安稳性的条件。一起,企业还要根据设备数据培育一支部队,能看懂设备数据,给设备做确诊。二是工艺的优化。高度自动化意味着出产节拍不会有问题,企业需求把工艺数据收集上来进行工艺优化,下降能耗、进步质量等;再有便是根据这些数据研制下一代的出产线。

  某汽配企业有五百多条产线,经过分批联接的战略建设了工业物联网。该企业首要重视的是出产节拍的准确率。其次是设备的运用率,由于设备价值高,运用率缺乏是巨大的糟蹋。第三重视刀具,根据数据收集与剖析,能够知道一把刀在该设备上的运用和产能,以此为根据与刀具供货商结算,而不是直接购买。

  某大型制作企业发现本身设备运用率不高,上马工业物联网项目后,数据显现,每天上午 8 点到 9 点之间设备功率最低,设备根本都没有开工。经过剖析,企业发现问题所在:夜班加工完之后,往往把工件留到第二天白班处理。白班上班后需求把工件从机床上吊下来上新工件,因而在这个时刻点,工人都在找天车、卸工件。以此为根据,企业进行了办理的优化,进步了设备运用率。

  当然,发掘工业物联网大数据里的事务隐秘,从功用上,一个工业物联网渠道承载着数据存储和发布、数据可视化展现以及数据的加工和流通三大内容。而当人工智能和物联网在越来越多的场景交融,AIoT 成为必然趋势。人工智能 + 物联网,关于立异制作场景,发挥工业数据价值现已不可或缺。

  用友 YonBIPAIoT 智能物联网渠道在出产办理、安全出产、产业链协同、废钢断定等很多场景,现已取得深化运用,让工业数据说话。

  上海新朋联众经过用友精智工业互联网渠道,打通工厂的设备数据和办理数据,完结了人、机、料、法、环全面对接,人均产值进步 79.8%,缺点率下降 2 ‰。四川大西洋焊接资料股份有限公司经过智能产线改造,可实时计算出产设备 OEE 以及出产能耗。出产人员削减 50%,归纳能耗下降 30%。济源钢铁上线机器视觉辨认废钢,不只断定成果客观公平、可追溯。更能与计量体系、财政体系无缝联接,让数据不落地,每年预估节省本钱 2000 万元。江铜贵冶根据渠道沉积工业大数据,经过用友精智工业大脑,供给智能算法的构建和优化服务,成功打造智能化出产调度指挥中心。

  多年来,数据即财物已成为一致。但是,数据财物的价值衡量、转化乃至是买卖却并不顺畅。跟着将数据归入出产要素规模,数据是财物一起也是出产要素正在逐步被企业所承受。根据 AIoT,企业不只能敏捷收集未曾取得的数据,更将以此激活数据财物,完结出产全要素增值。

  以 商业立异的力气 为主题的 2021 商业立异大会,将于 2021 年 10 月 23-24 日在北京用友产业园隆重召开。大会旨在深化探讨数智化、国产化、全球化三浪叠加的时代背景下,怎样同享新技能带来的开展盈利,学习各职业抢先企业数智化转型与商业立异的成功实践经验。23 日下午,以 数智制作 互联工业 为主题的智能制作专题论坛,将别离面向大中型流程制作企业、大中型离散制作企业,打开两场专题论坛。共享从设备到出产的智能场景,根据 AI 的废钢断定、根据 AIoT 的智能物流等。

  一起,我国振华电子、木林森、金冠电气、科华控股、福建水泥、济源钢铁、奥星石化等企业将共享各自的数字化转型实践。

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